关键
- Generative AI (生成式AI)：指能够生成文本、图像、音频等新型数据的AI技术。
- Google Cloud Next：谷歌云年度大会，展示云技术和AI的最新进展。
- Llama 3：Meta 开源的大语言模型，性能强大，备受关注。
- OpenAI：引领AI 领域的公司，其 GPT 模型是行业标杆。
- 数据标注：为机器学习模型提供高质量训练数据的重要环节。
摘要
本期《科技乱炖》邀请了两位嘉宾，深入探讨了疫情后硅谷的最新动态，尤其聚焦于生成式AI领域的发展。嘉宾分享了 Google Cloud Next 大会的见闻，指出各公司都在强调自身产品与 AI 的深度整合。讨论还涉及 Google 在 AI 领域的布局、Llama 3 等开源模型的进展，以及 OpenAI 的技术壁垒。此外，嘉宾还分享了对美国创新环境和行业竞争态势的观察，强调了开放合作对于推动 AI 技术发展的关键作用。
洞察
- AI 技术正加速与各行各业融合，企业应积极探索 AI 应用场景，提升竞争力。
- 开源模式在 AI 领域具有重要意义，有助于加速技术创新和普及。
- 高质量数据是 AI 模型成功的关键，企业应重视数据积累和标注。
观点
01「咨询公司在 AI 浪潮中扮演重要角色」
非 IT 企业对生成式 AI 需求强烈，咨询公司提供培训和整合方案，成为首批受益者。
02 「Google 的 AI 战略侧重云服务整合」
Google 致力于将 AI 技术融入其云服务，为企业提供更全面的解决方案。
03 「开源大模型与闭源大模型各有优势」
开源大模型在特定场景下具有优势，但闭源大模型在数据和技术积累方面仍有壁垒。
深度
疫情后的硅谷：AI 浪潮下的机遇与挑战
AI 浪潮席卷全球，硅谷作为科技创新的中心，再次站在了时代的前沿。 本期《科技乱炖》的嘉宾们，通过亲身经历和深入分析，为我们揭示了疫情后硅谷在 AI 领域的最新动态。
Google Cloud Next 大会：生成式 AI 无处不在
嘉宾分享了参加 Google Cloud Next 大会的见闻。他发现，几乎所有参展商都在强调自身产品与 Generative AI (生成式AI) 的深度整合。即使是像 Redis 这样的底层技术服务商，也在标榜自己与 AI 的关联。
这种现象反映出，AI 技术正加速与各行各业融合。企业纷纷寻求将 AI 应用于产品和服务中，以提升竞争力。咨询公司也因此迎来了新的发展机遇，它们为非 IT 企业提供 AI 培训和整合方案，成为首批受益者。
Google 的 AI 布局：云服务整合是关键
面对 OpenAI 等新兴公司的挑战，Google 也在积极布局 AI 领域。嘉宾指出，Google 的优势在于其 Transformer 技术的深厚积累和庞大的数据资源。
Google 的 AI 战略侧重于云服务整合。它将 AI 技术融入 Google Cloud，为企业提供更全面的解决方案。例如，Google 发布了 Code Assistant 和视频编辑工具等应用层工具，并将其大模型与云服务深度整合。
开源与闭源之争：Llama 3 引领新潮流
在 AI 领域，开源与闭源的争论一直存在。嘉宾们讨论了 Meta 开源的 Llama 3 大语言模型。Llama 3 在开源社区引起了巨大反响，其性能甚至可以与 OpenAI 的 GPT-4 相媲美。
开源模式的优势在于加速技术创新和普及。通过开放源代码，Llama 3 吸引了全球开发者的参与，推动了 AI 技术的快速发展。
然而，闭源大模型在数据和技术积累方面仍有壁垒。OpenAI 等公司拥有庞大的数据抓取和标注团队，能够获取高质量的训练数据。这些数据优势是开源模型难以企及的。
美国创新环境：自信与开放是基石
嘉宾们还分享了对美国创新环境的观察。他们认为，自信和开放是硅谷持续创新的基石。
美国吸引了全球顶尖人才，他们在美国进行研究，推动技术进步。此外，美国企业之间的信息交流和人才流动也更加频繁，这有助于加速创新。
美国还废除了竞业协议，进一步促进了人才流动和知识共享。这种开放的环境为 AI 技术的蓬勃发展提供了沃土。
AI 的未来：通往 AGI 的开放之路
嘉宾们一致认为，通往 AGI (通用人工智能) 的道路需要开放合作。AI 技术的未来发展需要全球开发者的共同努力，而不是少数公司的封闭发展。
Meta 开源 Llama 3 的举动，体现了这种开放合作的精神。通过开放源代码，Meta 将其技术积累普惠到整个社会，为 AI 的发展贡献力量。
前瞻性思考
AI 浪潮正在重塑各行各业。企业应积极拥抱 AI 技术，探索 AI 应用场景，提升竞争力。同时，政府和社会应营造开放合作的创新环境，吸引全球人才，共同推动 AI 技术的进步。
在 AI 发展的道路上，我们既要看到机遇，也要应对挑战。只有通过开放合作，才能实现 AI 技术的普惠和可持续发展。